Nous avons interviewé un acteur majeur de l'apprenance, Raphaël Grasset, fondateur de Traindy et titulaire d’un PHD en apprenance.

1) À l’ère de l’IA, qu’est-ce que « savoir apprendre » signifie vraiment aujourd’hui ?

Savoir apprendre a changé de nature. Longtemps, c’était savoir mémoriser, restituer, appliquer. Aujourd’hui, avec une IA qui restitue mieux que nous et applique plus vite, la compétence d’apprentissage se déplace vers trois gestes : savoir formuler une question utile, savoir évaluer la qualité d’une réponse, savoir transférer ce qu’on a compris dans un contexte nouveau. C’est ce que Bandura appelait le sentiment d’efficacité personnelle, mais revisité : il ne s’agit plus seulement de se croire capable, il faut aussi développer une métacognition active, être capable de se dire « qu’est-ce que je sais vraiment, qu’est-ce que je crois savoir, et qu’est-ce que la machine fait à ma place sans que je m’en rende compte ? ». Apprendre aujourd’hui, c’est développer une gestion consciente de sa propre cognition face à des outils qui peuvent l’augmenter comme l’atrophier.

Parce que l’IA absorbe à grande vitesse ce qui est codifiable : la procédure, la règle, la synthèse documentaire, une partie du raisonnement analytique. Ce qui résiste, c’est ce qui relève du jugement situé, de la relation, de la négociation du sens dans l’incertitude. Un apprenant en CFA qui décroche ne décroche quasiment jamais pour des raisons techniques pures : c’est l’articulation entre l’entreprise, le centre de formation, sa vie personnelle et sa capacité à demander de l’aide qui se délite. Les softs skills, ce sont les compétences d’interface entre des systèmes humains complexes. Et plus l’IA automatise le cœur technique des métiers, plus la valeur ajoutée se concentre sur ces zones d’interface. Stratégiquement, former aux "soft skills", c’est garder une longueur d’avance (pour le moment) face à l’IA.

Il y a une raison cognitive et une raison contextuelle. Cognitivement, apprendre avec d’autres force à verbaliser, à confronter ses représentations, à ajuster son modèle mental. Tinto a montré depuis longtemps que l’intégration sociale et académique est le premier facteur de persévérance. Ce qui est nouveau, c’est que dans un environnement saturé d’IA, le collectif devient aussi le lieu où l’on valide le réel. Quand chacun peut générer instantanément une réponse plausible, c’est le groupe qui permet de distinguer ce qui tient de ce qui est factice. Le pair devient un capteur de vérité et un régulateur de l’engagement. On apprend mieux ensemble parce qu’on résiste mieux ensemble à la facilité de la réponse toute faite.

Cultiver l’inconfort volontaire. Se mettre régulièrement, par choix, dans des situations où l’on ne sait pas. C’est ce qui entretient la plasticité, c’est ce qui recrée du besoin d’apprendre quand plus rien ne nous y oblige, et c’est la seule habitude qui tient face à l’incertitude, parce qu’elle transforme l’incertitude en terrain familier plutôt qu’en menace.

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